1. ایران
  2. توسعه قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبان فارسی

کد خبر: 35438

توسط متخصصان هوش مصنوعی کشور صورت گرفت؛

توسعه قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبان فارسی

گروهی از متخصصان هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق شدند قدرتمندترین و جامع‌ترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبان فارسی را توسعه دهند و به گفته آنها با این اقدام، زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور مجهز به یک سنجه دقیق و یکپارچه برای ارزیابی LLMهای فارسی شد.

به گزارش همدلی‌زنجان؛ سعیده ممتازی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه و سرپرست آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی گفت: در یک نمونه همکاری موفق میان صنعت و دانشگاه، متخصصان مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت و آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر جامع‌‎ترین و قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی (Open Persian LLM Leaderboard)  را توسعه دادند.

وی افزود: با توسعه این سیستم قدرتمند ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی، زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور از این پس به سنجه‌ای دقیق و یکپارچه‌ برای ارزیابی LLMهای فارسی مجهز خواهند شد.

ممتازی با اشاره به ویژگی‌های این سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی، اظهار کرد: این سیستم ارزیابی شامل بیش از ۴۰ هزار نمونه است که بخشی از آنها از چندین بنچ‌مارک معتبر جهانی به فارسی برگردانده شده و بخشی دیگر در داخل کشور از پایه تهیه و برچسب‌زنی شده‌اند.

این عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر خاطرنشان کرد: دادگان ارزیابی برای این سیستم در حال افزایش و به‌روزرسانی است تا ضریب دقت در ارزیابی‌ها بهبود پیدا کند.

به گفته وی، مدل ارائه شده در این پروژه، در کنار برترین بنچ‌مارک‌های جهانی قرار می‌گیرد، ضمن اینکه بخشی از دادگان این سیستم ارزیابی (بنچ‌مارک) هم ‌کنون به صورت متن باز در دسترس عموم قرار گرفته است.

متخصصان برای ارزیابی مدل زبانی خود و دیگران می‌توانند روی لینک زیر کلیک کنند: https://huggingface.co/spaces/PartAI/persian-llm-leaderboard

 

گزارش خطا / تخلف

نوع تخلف یا مشکل را مشخص کنید *
Select an option
توضیحات *
Fill out this field

تبلیغ در همدلی
خبر بعدی
اولویت کشور ما مقوله‌ی اقتصاد نیست/ اجرای نامطلوب برنامه قطعی برق در حوزه صنعت
خبر قبلی
هوای استان صاف تا قسمتی ابری همراه با سرمای شبانه پیش بینی می شود
مطالب مرتبط

ـ دیدگاه های ارسال شده، پس از تایید در وب سایت منتشر خواهد شد.
ـ پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
ـ پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.

0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
آخرین اخبار
پربحث ترین اخبار
یادداشت
فهرست